科研资讯 | 无人机载多光谱遥感在茶树氮营养及品质指标检测研究方面取得重要进展

发布时间:2021-08-31 分享至
青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授科研组在JSFA发表了题为Using UAV image data to monitor the effects of different nitrogen application rates on tea quality 的论文,此研究采用配备长光禹辰多光谱相机(MS600, Yusense, Inc.,Qingdao, China)的四旋翼无人机(MATRIX 200 V2, DJI, Inc., China)获取多光谱图像,利用机器学习方法对茶树氮营养与品质指标进行了估测。
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近年来,无人机遥感(UAVRS)技术以其低成本、高分辨率、实时高效、机动灵活等优点,在国内外得到广泛应用。传统茶树生化参数和氮营养测定主要通过化学诊断的方式,这些方式不能快速获取参数,并且其破坏性采样和有损检测在实际生产中受到了限制。
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在此背景下,青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授科研组采用无人机搭载MS600多光谱相机,获取了茶树冠层多光谱图像,并结合机器学习方法对茶树氮素、茶多酚和氨基酸含量进行了估测。通过建模对比和系数验证,结果表明,实测地面参数与模型估测结果一致性较高。
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此研究表明,利用无人机多光谱影像数据,结合机器学习建立模型,可以实现对茶树主要生化成分的有效检测,从而为茶园管理提供了一条可能的高效技术路径。
备注1:本文中所有图片和数据均源自论文;