综合利用光谱、纹理信息实现土壤、枯草等环境背景高效抑制和变色立木的高精度识别，精准提取变色立木的位置、空间分布和冠层面积等信息，为疫木治理提供数据支持。

应用场景

松材线虫病变色立木监测

成果形式

矢量（SHP/KML）、专题图、变色立木坐标点、专题报告

成果应用

松材线虫病变色立木的位置、空间分布和冠层面积信息，为灾害评估、疫木治理提供数据支持。

案例专题图

综合利用光谱、纹理信息实现土壤、枯草等环境背景高效抑制，基于健康林木和枯木之间的光谱差异，完成枯木的识别、定位和空间分布统计，为植树造林、资源评估、森林防火提供数据支持。

应用场景

草原、森林、人工林等枯死树木和枯草监测

成果形式

矢量（SHP/KML）、专题图、枯木/草坐标点、专题报告

成果应用

枯木、枯草的坐标、面积和空间分布，为灾害评估、植树造林、森林防火等提供数据支持

案例专题图

基于植被的指纹谱构建植被指数，完成指定区域内目标植被的空间分布和面积统计，为农业、林草、生态等领域的科研和生产提供定量化的植被郁闭度数据。

应用场景

混交林、草原等林草区的树种、草种分类

成果形式

矢量（SHP/KML）、专题图、坐标点、专题报告

成果应用

树、草的类别、坐标、面积和空间分布，为林草资源普查、生物多样性评估、外来物种入侵监测提供数据支持

案例专题图

根据不同林木的特征光谱构建分类指数，基于多层决策树完成不同种类、形态林木的多级分类和空间分布统计，为电力巡线、城市绿化、自然资源及生物多样性调查等提供数据支持。

应用场景

作物、林木、草原等植被覆盖度、郁闭度测量

成果形式

矢量（SHP/KML）、专题图、专题报告

成果应用

植被长势、类别、空间分布、覆盖度等数据，为基因组学研究和林草生态评估提供数据支持。

案例专题图