浙江农林大学环境与资源学院王懿祥教授团队于2024年10月26日在国际知名期刊《Water》发表题为《 Machine Learning Based Inversion of Water Quality Parameters in Typical Reach of Rural Wetland by Unmanned Aerial Vehicle Images》的研究成果。

东北林业大学野生动物与自然保护地学院姚允龙团队于2025年6月在国际期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》发表了题为“Prediction of canopy mean traits in herbaceous plants by the UAV multispectral data: The quest for a better leaf-to-canopy upscaling method”的

南昌工程学院水利与生态工程学院鲁向晖教授团队在《农业机械学报》发表了题为“基于无人机多光谱遥感的矮林芳樟叶片精油产量反演”的研究论文。

青岛农业大学园艺学院丁兆堂、王玉团队在《光谱学与光谱分析》发表了题为“基于多光谱和高光谱的茶树越冬期REC、SPAD和MDA预测模型”的研究论文。

山东理工大学农业工程与食品科学学院赵静团队在《Agronomy》发表了题为“Combining UAV Multi-Source Remote Sensing Data with CPO-SVR to Estimate Seedling Emergence in Breeding Sunflowers”的研究论文。

山东理工大学农业工程与食品科学学院赵静团队在《Agronomy》发表了题为“Estimation of Cotton SPAD Based on Multi-Source Feature Fusion and Voting Regression Ensemble Learning in Intercropping Pattern of Cotton and Soybean”的研究论文。

山东理工大学农业工程与食品科学学院兰玉彬团队在Agriculture发表了题为“Inversion of Cotton Soil and Plant Analytical Development Based on Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Imagery and Mixed Pixel Decomposition”的研究论文。

山东省农业科学院茶叶研究所丁兆堂团队，在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》发表了题为“A Novel Strategy for Constructing Ecological Index of Tea Plantations Integrating Remote Sensing and Environmental Data”的研究论文。

2023年4月，南昌工程学院水利与生态工程学院鲁向晖教授团队在《农业机械学报》发表了题为“基于无人机多光谱遥感的矮林芳樟叶片精油产量反演”的研究论文。

2023年8月27日，青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授团队在Computers and Electronics in Agriculture (中科院1区TOP期刊，IF = 8.3)发表了题为“Rapid monitoring of tea plants under cold stress based on UAV multi-sensor data”的研究论文。